Аналитика данных

Бесплатный образовательный курс
Курс «Аналитика данных» — это обучающая программа, которая поможет освоить базовые навыки специалиста по аналитике данных: собирать, обрабатывать, изучать и интерпретировать данные. Аналитик помогает компании принимать важные решения, улучшать бизнес-процессы и продукт. Вы научитесь понимать основные метрики компаний и самостоятельно считать их, используя SQL и Google Sheets, проводить когортный анализ, строить прогнозы и визуализировать данные.
Для новичков, которые хотят освоить IT-профессию. Вы изучите основы SQL и Python, начнете работать с Google таблицами, узнаете о настройке метрик и сквозной аналитике. Во время обучения выполните тренировочное задание и поймете, насколько вам подходит данное направление.
Для IT-специалистов, решивших сменить профиль. Расширьте спектр навыков и получите возможность работать над новыми проектами. А прошлый профессиональный опыт сделает путь к новой специальности проще!
Для аналитиков данных для актуализации знаний. Мы внимательно изучаем рынок и регулярно обновляем программу, чтобы даже специалист с релевантным опытом получал от обучения максимум пользы.

Для кого?

Чему вы научитесь
Визуализировать данные и преподносить их бизнесу
Писать запросы к базам данных SQL
Работать с метриками продукта и маркетинга
Осуществлять сбор и обработку данных
Анализировать данные, опираясь на знания по статистике
Преимущества
Подтверждение ваших навыков: В конце обучения вы получите сертификат о прохождении курса.
Выпускной в формате «Продактона»: выпускники продемонстрируют полученные цифровые навыки при решении реальных задач от технологических компаний Москвы.
Нетворкинг: вы сможете общаться со спикерами и сокурсниками в чате и на встречах-интенсивах в Технограде на ВДНХ.
Компактный формат обучения и тренировочные задания.
Возможность практиковаться и решать задачи реального бизнеса.
За 2 месяца научитесь собирать, изучать и интерпретировать данные.
Концентрированная теоретическая информация от экспертов-практиков.
Курс состоит из теоретических занятий и небольших практических упражнений. Во время обучения вы проработаете тренировочный проект в группе. График занятий –– 2-3 занятия в неделю по 2 часа в онлайн-формате, упражнения на отработку теории и одна большая офлайн-практика. Задания проверяются экспертом и соавтором курса.
Программа курса
24 занятия:
  • 9 теоретических лекций
  • 14 практико-ориентированных занятий
  • 1 большой оффлайн-практикум с проработкой тренировочного проекта
  • дополнительные теоретические материалы на протяжении всего обучения
  • тренировочные мини-задания и квизы на протяжении всего курса
Продвинутые SQL-запросы
Множественные операции в SQL
Визуализация в Superset
Математика для аналитиков
Статистическая значимость
Сквозная аналитика
SQL: Join
Продвинутая аналитика на SQL
Основы аналитики на SQL
Основы SQL
Аналитические задачи в бизнесе
Введение в дата-аналитику
Спикер
Вугар Дамиров
Аналитик данных
Образование:
  • Финансовый университет при Правительстве (бакалавр экономики, направление финансы)
  • Финансовый университет при Правительстве (магистр экономики, направление финансовая инженерия)
  • Университет Синергия (магистр прикладной информатики, направление управления цифровыми продуктами)
Опыт:
  • BI-аналитик в ПАО «Диасофт»
  • Senior Analyst в АО «Райффайзенбанк»
  • Team Lead в T1 Group
Навыки:
SQL, Python, Git, DWH, UML, GreenPlum, Apache Airflow, Spark, Hadoop
Мы хотим знать, что вы серьёзно настроены и готовы к интенсивной учёбе! Формат занятий гибридный, посещение онлайн и офлайн-встреч обязательный. В финале выпускники курсов сразятся в настоящем «Продактоне». Пусть победит сильнейшая команда!
Обязательное условие для поступления на курс –– ваша видеовизитка
Остались вопросы? Жми сюда!
Регистрация
Заполните анкету, мы свяжемся с вами и расскажем о дальнейших шагах
Нажимая кнопку «Отправить» вы соглашаетесь с Политикой по обработке персональных данных